语义鸿沟
用户用"温柔一点""要有高级感"等感性词汇描述需求,匠人需要的是可执行的技术参数(针法、丝线规格、Pantone色号)。
Multi_Agent-Flow串联架构 · 职责边界与接口契约 · MVP落地验证
刺绣作为国家级非物质文化遗产,面临"传承难"与"消费难"双重困境。与标准化工业品不同,刺绣定制具有强非标、重沟通、长周期特性——一件定制作品从需求提出到最终交付,往往要经过多轮反复确认,平均沟通成本高。
用户用"温柔一点""要有高级感"等感性词汇描述需求,匠人需要的是可执行的技术参数(针法、丝线规格、Pantone色号)。
用户仅凭文字描述下单,匠人凭经验想象制作,交付时"货不对板"纠纷频发。
匠人专业能力分层(有的擅长苏绣花鸟,有的擅长粤绣猛兽)和档期差异,导致用户找不到"对的人"。
图片. 行业痛点分析
独立设计Multi_Agent-Flow串联架构,每个Agent有明确职责边界、输入输出契约和异常兜底策略。
自然语言→结构化数据。7维度完整度评分(0-7分),≤4轮澄清对话,输出6模块文字方案+JSON。
结构化数据→3张视觉方案。基于Seedream生成参考图,含3层降级策略。
需求参数→Top 3匠人。五维度评分(流派30%/复杂度30%/预算20%/档期10%/历史10%)。
Agent 1是整个系统的核心差异化,承担"需求标准化"职责。采用Prompt+RAG混合架构:Prompt负责逻辑推理,知识库存放6大规则表。
图片. V1-V3 版本决策详情
图片. V4-V5 版本决策详情
建立6维度加权评分法(语义翻译20%/边界拦截20%/约束冲突20%/澄清策略20%/社交语境10%/基础功能10%),16项测试用例覆盖6大场景类型。
| 级别 | 问题 | 修复方案 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 🔴 阻断级 | C3:送母亲+猛虎未识别 | 增加Step 2.5冲突预检 | 修复后5/5 |
| 🟡 逻辑级 | A2:"仙"映射错误 | 知识库添加氛围词映射 | V6优化 |
| 🟡 逻辑级 | C2:选项不完整 | 强制三选项结构 | V6优化 |
图片. Agent 1测试报告V2.0(部分内容)
基于"能跑通的Demo > 完美的架构"原则,在Coze平台完成MVP落地。
Agent 1核心差异化、Agent 2视觉生成、简单匠人匹配、5页面应用。
Flow规则引擎改为静态演示、多轮修改简化为1次、完整RAG改为硬编码规则。
固定4轮澄清、history字段显式传递、布尔变量模拟状态机。
图片. Coze平台完整工作流
每个Agent的技术方案不是拍脑袋,而是基于任务特性的理性选择。
| Agent | 任务特性 | 最终选择 | 关键决策理由 |
|---|---|---|---|
| Agent 1 | 逻辑推理+规则推导 | Prompt+RAG混合 | 纯Prompt Token超限;纯RAG无法处理澄清策略 |
| Agent 2 | 创意生成+视觉输出 | 纯Prompt | RAG限制创意发散;用户需要3张构图变体 |
| Agent 3 | 知识检索+精准匹配 | RAG+Prompt混合 | 匠人数据动态变化;五维度排序需Prompt推理 |
| Flow | 确定性状态流转 | 规则引擎 | 进度计算是确定性问题;规则引擎无Token消耗 |
图片. Agent 1 混合架构详解
图片. Agent 2/3 方案选择
图片. Flow 规则引擎方案
让非遗刺绣的定制需求,从模糊语义到可执行参数,从视觉想象到精准交付。